Bize Ulaşın
  • Blog, Dijital Dönüşüm

Birinci Taraf Verilerinin Yükselişi: Güven İnşa Etmek ve Sonuçları Artırmak

Google’ın üçüncü taraf çerezlerine yönelik değişen tutumu ve tüketicilerin gizlilik konusundaki farkındalığının artmasıyla birlikte, markalar üçüncü taraf verilerine güvenmenin artık sürdürülebilir bir strateji olmadığını fark ediyor. Bunun yerine, odak noktası birinci taraf verilerine kayıyor.
Bu blog yazısında, birinci taraf verilerinin stratejik değerini inceliyor, diğer veri türlerinden farkını araştırıyor, etkili toplama yöntemlerini özetliyor, ölçüm ve kampanya optimizasyonu için nasıl kullanabileceğinizi tartışıyor olacağız.
birinci, ikinci ve üçüncü taraf verilerinin arasındaki temel farkı gösteren infografi

Birinci Taraf Verilerini ve Stratejik Avantajını Anlamak

Birinci taraf verileri, bir şirketin müşterileriyle olan etkileşimleri yoluyla doğrudan topladığı bilgiler olarak tanımlanır. Web sitesi ziyaretlerinden, uygulama kullanımından, e-posta etkileşimlerinden, satın alma geçmişinden, anketlerden ve daha fazlasından toplanan verileri içerir.

Çeşitli dış kaynaklardan toplanan verilerin aksine, sunduğu avantajlar şunlardır:
Kontrol ve Mülkiyet: Verilerinizi nasıl topladığınız ve nasıl kullandığınız üzerindeki tüm kontrole sahip olursunuz, böylece gizlilik düzenlemelerine uyum sağlayabilirsiniz.

Doğruluk ve Güvenilirlik: Verileri doğrudan topladığınız için, güncel olmayan veya yanlış olabilen üçüncü taraf verilerinden daha doğru ve güvenilirdir.

Zengin Kişiselleştirme: Müşterilerinizin davranışları, tercihleri ve ihtiyaçları hakkında daha derin bir anlayış sağlar ve son derece kişiselleştirilmiş pazarlama deneyimleri sunmanıza olanak tanır.

Müşteri Odaklılık: Doğrudan müşterilerinizden toplanan verilere odaklanarak, belirli ihtiyaçlara ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış pazarlama stratejileri oluşturabilirsiniz.

Tüketiciler, verilerini üçüncü taraflarla paylaşma konusunda giderek daha temkinli davranıyor, fakat güvendikleri markalarla doğrudan bilgi paylaşmaya daha istekli oluyorlar. Birinci taraf verilerinden yararlanarak, daha güçlü müşteri ilişkileri kurabilir ve daha etkili pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz.
birinci, ikinci,üçüncü taraf verilerinin temel farklılıklarını açıklayan infografi

Birinci Taraf, İkinci Taraf ve Üçüncü Taraf Verileri: Temel Farklılıklar

Birinci taraf verilerinin değerini tam olarak anlamak için, ikinci ve üçüncü taraf verilerinden farkını anlamak önemlidir:

İkinci Taraf Verileri: Ortak şirketler arasında paylaşılan verileri ifade eder. Bu yöntem hedef kitlenize olan erişiminizi genişletebilse de tam olarak doğru bilgiler sağlayamaz ve birinci taraf verilerinde bulunan doğrudan müşteri ilişkisinden yoksundur.

Örneğin, benzer bir hedef kitlesi olan başka bir şirketle ortaklık kurarsanız, müşterilerinin ilgi alanları ve davranışları hakkında sizinle veri paylaşabilirler.

Üçüncü Taraf Verileri: Veri toplayıcılar tarafından çeşitli dış kaynaklardan toplanan bilgilerdir. Bir zamanlar dijital pazarlamanın omurgası olan bu yöntem, izlemeyi sınırlayan gizlilik düzenlemeleri nedeniyle değerini kaybetmeye başladı.

Üçüncü taraf verilerinin doğruluğu, birinci taraf verilerine kıyasla daha az ve elde edilmesi daha pahalı olabilir.

Bir şirketin bir veri satıcısından potansiyel müşteri listesi satın aldığını hayal edin. Veri satıcısının potansiyel müşterilerle önceden bir ilişkisi olmadığı için hedef kitlesi dışındaki verilere maruz kalınabilir ve veriler güncel olmayabilir.

İkinci ve üçüncü taraf verileri bazı pazarlama stratejilerinde hala rol oynayabilse de, birinci taraf verileri çabalarınızın temeli olmalıdır. En doğru, güvenilir ve müşteri odaklı içgörüleri sağlar ve derin müşteri ilişkileri kurmanıza ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik etmenize olanak tanır.

Pazarlamada Birinci Taraf Verilerinin Stratejik Uygulamaları

Birinci taraf verilerinin stratejik değeri, pazarlamanın birçok yönüne uzanır:

Kişiselleştirme: Markalar, kullanıcı davranışını, tercihlerini ve geçmiş etkileşimlerini analiz ederek pazarlama deneyimlerini derinlemesine kişiselleştirebilir.

Bu şekilde müşteri katılımını, sadakatini ve nihayetinde dönüşüm oranlarını artırarak her bireye alakalı içerik ve teklifler sunmaya olanak tanır.

Müşteri Segmentasyonu: Birinci taraf verileri, demografik bilgilerden katılım modellerine, satın alma davranışına ve hatta mevsimsel tercihlere kadar belirli müşteri özelliklerine dayalı olarak çok ayrıntılı segmentasyona olanak tanır.

Bu hassas segmentasyon, markaların pazarlama kaynaklarını etkili bir şekilde tahsis etmelerini ve her segmentte daha iyi yankı uyandıran daha hedefli kampanyalar oluşturmalarını sağlar.

Reklamcılıkta Atiklik: Birinci taraf verileri, markaları çevik hale getirerek müşteri ihtiyaçlarına ve değişen pazara uyum sağlamalarına olanak tanır.

Pazarlamacılar, acil geri bildirimlere ve gelişen müşteri davranışlarına göre gerekli ayarlamaları yaparak kampanyalarını gerçek zamanlı olarak kolayca test edebilir ve optimize edebilir.

Tutarlı Müşteri Deneyimleri: Birinci taraf verileri doğrudan müşteri etkileşimlerinden toplandığı için, markaların tüm ortamlarda müşteriler için tek bir profil oluşturmasını sağlar.

Bu birleşik görünüm, markaların marka sadakatini güçlendirme, müşteri memnuniyetini artırma ve markaya güven oluşturma potansiyeline sahip tutarlı mesajlaşma ile uyumlu bir deneyim sunmasını sağlar.

Birinci Taraf Veri Toplama: Temel Toplama Noktaları

Birinci taraf verilerinin güzelliği, çeşitli müşteri temas noktaları aracılığıyla kullanılabilir olmasıdır.Bu bilgilerin nerede ve nasıl toplandığını anlamak, markalara müşteri deneyimlerini optimize etme ve pazarlama etkisini daha etkili bir şekilde ölçme yolları sağlar.

Dijital Kanallar

Web Sitesi ve Uygulama Etkileşimleri: Web siteleri ve mobil uygulamalar, müşteri davranışlarına ilişkin ilk elden içgörülere ev sahipliği yaptıkları için birinci taraf verilerini toplamada temel taşlardır.

Bir kullanıcının bir sitede ne yaptığını (tıklama ve kaydırmadan oturum süresine ve sayfa geçişlerine kadar) izlemek, bir markanın insanlarla nasıl etkileşim kurduğunu öğrenmesini ve ele alınması gereken noktaları tespit etmesini sağlar.

E-posta ve CRM Sistemleri: E-posta etkileşimleri ve CRM verileri değerli içgörüler sağlar. Açılma oranları, tıklama oranları ve yanıtlama modelleri, müşterilerin belirli içerikleri ne kadar beğendiğini ve katılım düzeylerini ortaya koyar.

CRM sistemleri, satın alma geçmişi, müşteri tercihleri ve destek talepleri gibi verilere ev sahipliği yapar ve markaların iletişimlerini yüksek değerli müşteriler için uyarlamalarına yardımcı olur.

Çevrimdışı Kanallar

Mağaza İçi Etkileşimler: Fiziksel varlığı olan markalar için, mağaza içi temas noktaları birinci taraf verilerinin altın madenidir. Satış noktası sistemlerinden, sadakat programlarından ve müşteri hizmetleri etkileşimlerinden elde edilen bilgiler, satın alma düzeni, tercihler ve marka sadakati hakkında bilgi verir.

Çağrı Merkezleri ve Satış Yönetim Sistemleri: Doğrudan satış veya çağrı merkezlerinin merkezi olduğu sektörlerde, bu etkileşimler zengin içgörüler yakalar. Satış ve destek ekipleri genellikle müşteri ihtiyaçları, yaygın sorunlar ve satın alma davranışı hakkında bilgi toplar.

Birinci Taraf Veri Stratejisi Oluşturmak

Sağlam bir birinci taraf veri stratejisi oluşturmak, net hedefler belirlemeyi, bir veri toplama çerçevesi yapılandırmayı ve verileri etkili bir şekilde etkinleştirmeyi içerir.

1. Hedef Belirleme

Daha geniş pazarlama ve iş hedefleriyle uyumlu net, ölçülebilir hedefler tanımlayın. Örnek olarak, dönüşüm artırma, müşteri yaşam boyu değerini geliştirmek (CLTV) ve pazarlama yatırım getirisini (ROI) optimize etmek yer alabilir.

Dönüşümleri Artırma: Hedefli mesajlaşmayı ve kişiselleştirilmiş teklifleri yönlendirmek için birinci taraf verilerini kullanın. Bu yöntem daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açmanızı sağlar.

Müşteri Yaşam Boyu Değerini (CLTV) Artırma: Sadakati ve uzun süreli katılımı teşvik eden elde tutma stratejileri oluşturmak için içgörüleri kullanın.

Pazarlama Yatırım Getirisini (ROI) Optimize Etme: Yüksek değerli segmentlere odaklanın ve kampanya hassasiyetini artırın, böylece boşa harcanan harcamaları azaltın.

2. Veri Toplama Çerçevesi

Veri kaynaklarını belirleyin: Web sitesi formları, çerezler, anketler ve sadakat programları dahil olmak üzere önemli dijital ve çevrimdışı temas noktalarından veri toplayın.

Kademeli veri edinimi: Temel bilgilerle başlayarak verileri aşamalı olarak toplayarak güven oluşturun ve güven geliştikçe daha ayrıntılı veriler isteyin.

Veri gizliliği düzenlemelerine uyum: Müşterilere veri kullanımı hakkında net bilgiler sağlayarak, devre dışı bırakma isteklerine saygı göstererek ve veri güvenliği standartlarını koruyarak GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere uyun.

3. Veri Etkinleştirme

Hedefli kampanyalar: Davranışlara, tercihlere ve demografiye dayalı olarak hassas müşteri segmentlerini tanımlayın.

Kişiselleştirilmiş mesajlaşma ve teklifler: Bireysel ilgi alanlarında yankı uyandıran uyarlanmış e-postalar, uygulama bildirimleri veya site içi mesajlar gönderin.

Müşteri yolculuğu kişiselleştirmesi: Yeni kullanıcılara rehberlik ederek, etkin olmayan müşterileri yeniden etkileşim kurarak veya önceki satın alımlara göre yukarı satış yaparak kusursuz ve kişiselleştirilmiş bir müşteri yolculuğu oluşturun.

Başarıyı Ölçmek: Kampanya Optimizasyonu için Birinci Taraf Verilerinden Yararlanmak

Birinci taraf verilerini mevcut KPI’larla uyumlu hale getirmek, kampanyaların ölçülebilir sonuçlar elde etmeye odaklanmasını sağlar. Dönüşümler, edinme başına maliyet (CPA) ve müşteri yaşam boyu değeri (CLTV) gibi metrikler ise başarıyı değerlendirmek için çerçeve sağlar.

Gelişmiş Analitik ve Modelleme

Gelişmiş Dönüşümler, Onay Modu ve sunucu tarafı izleme gibi araçlar, birinci taraf verilerinin tüm potansiyelinin kilidini açar ve hassas ölçüme, doğru modellemeye ve gerçek zamanlı optimizasyona olanak tanır.

Gelişmiş Dönüşümler: Çerezler olmadan bile ilişkilendirmeyi iyileştirmek ve dönüşümleri ölçmek için onaylanmış müşteri verilerini (örneğin, e-posta adresleri) güvenli bir şekilde yakalar.

Onay Modu: Kullanıcıların onay tercihlerine uyum sağlayarak veri boşluklarını doldurur, gizliliğe uygun takibi ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri etkinleştirir.

Sunucu Tarafı Takibi: Tarayıcı kısıtlamalarını ve reklam engelleyicilerini atlayarak ve veri akışı üzerinde tam kontrol sağlayarak doğru, esnek veri toplama sağlar.

Birlikte, bu araçlar hassas ölçüme, doğru modellemeye ve gerçek zamanlı optimizasyona olanak tanıyarak kampanyaların gelişmesini sağlar – gelişmiş gizlilikle bile.

Test Etme ve Öğrenme

Bu yaklaşımı, birinci taraf veri girişimlerinin etkisini sistematik olarak değerlendirerek sürekli iyileştirme sağlar.

A/B Testi: En etkili öğeleri belirlemek için yaratıcı, mesajlaşma veya hedeflemedeki varyasyonlarla deney yapın.

Ön/Son Analizler: Birinci taraf veri stratejilerini uyguladıktan önce ve sonra performansı değerlendirerek etkilerini doğru bir şekilde ölçün.

Yinelemeli Test: Her deneyden elde edilen içgörüleri kullanarak sonraki stratejileri şekillendiren sürekli bir test etme ve iyileştirme döngüsü oluşturun.

Gizliliği ve Uyumluluğu Önceliklendirme: Sunucu Tarafı İzleme

Sunucu tarafı izleme, gizlilik uyumluluğunu sağlarken ve veri doğruluğunu korurken, karmaşık gizlilik düzenlemelerinde gezinmek için kritik bir araçtır. Sunucu tarafı izleme, verileri doğrudan güvenli sunucularda işler, veri kaybını en aza indirir, uyumluluğu sağlar ve işletmelere hangi verilerin toplandığı ve nasıl toplandığı üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
Şeffaflık, tüketicilerle güven inşa etmenin temelidir. Sunucu tarafı izleme, işletmelerin veri uygulamalarını net bir şekilde iletmelerini sağlar ve basit kabul etme ve devre dışı bırakma seçenekleri sunar.

Doğru Depolama Çözümünü Seçmek: Veri Ambarları ve Müşteri Veri Platformları

Birinci taraf verileri iki ana şekilde depolanabilir: veri ambarları ve müşteri veri platformları (CDP’ler). Veri ambarları, çok çeşitli bilgileri depolamak için oluşturulmuş esnek sistemlerdir, CDP’ler ise kişiselleştirmeyi ve kimlik çözümlemesini iyileştirmek için müşteri verilerine odaklanmıştır.

Çoğu işletme için, bir veri ambarı esnekliği, daha derin içgörüleri ve entegrasyon yetenekleri nedeniyle birinci taraf verilerini depolamak için daha iyi bir seçimdir.

Birinci taraf verileri gizliliğin öncelikli olduğu pazarlama ortamında gezinmek isteyen markalar için bir zorunluluk haline geldi. Sağlam bir birinci taraf veri stratejisi oluşturarak, gizliliği ve uyumluluğu önceliklendirerek ve doğru araçlardan ve teknolojilerden yararlanarak, anlamlı müşteri deneyimleri yaratabilir, daha güçlü ilişkiler kurabilir ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik edebilirsiniz.
Gönderiyi paylaş:

İlgili Yazılar