Geçtiğimiz aylarda seo dünyasında neler oldu ve mart ayında öğrendiklerimizi nasıl kullanabiliriz? Gelin birlikte keşfedelim.
Haberler
Google’ın AI Modu Arama Özelliği
Google, arama sonuçlarını AI tarafından düzenlenen bir deneyime dönüştüren yeni Search AI Mode özelliğini dahili olarak test ediyor. Bu mod, sadece bağlantılar listelemek yerine, makaleleri parçalara ayıracak, bilgileri organize edecek ve yapılandırılmış içgörüler sunacak. Derinlemesine keşif için bağlantılar sağlamaya devam edecek.
Bu Ne Anlama Geliyor:
- AI destekli özetler, kullanıcıların arama ile etkileşim kurmasının varsayılan yolu haline gelebilir.
- Geleneksel Google sıralamalarına dayanan web siteleri için daha az doğrudan trafik.
- Görünürlük için daha fazla rekabet, çünkü AI önemli içgörüleri öne çıkarıyor.
Şu an gördüğümüz, AI odaklı bir arama deneyimine doğru atılan bir başka adım. İşletmelerin, içerik üreticilerin ve SEO stratejistlerinin bir adım önde olması için hızla uyum sağlamaları gerekecek. Görünür kalmak, AI’ın içerikleri nasıl çektiğini, sıraladığını ve sunduğunu anlamayı gerektiriyor— eski “1. sırada yer al ve tıklama al” modeli artık geçerliliğini yitiriyor.
SERP Dalgalanma Uyarısı
Arama sıralamaları bu ay oldukça karışık durumda—büyük sıçramalar, ani düşüşler.. İşin tuhaf kısmı bunları açıklayacak doğrulanmış bir güncelleme de yok.
İzleme verilerine göre Google’ın SERP’leri öngörülemeyen şekilde dalgalanıyor, bu da istikrarlı trendleri belirlemeyi zorlaştırıyor. Bu tek seferlik bir durum değil. 2024’ün sonunda Google, sürekli dalgalanmanın yeni norm olabileceğini ima etti. Bu yüzden “düzenli” bir durumun oluşmasını bekliyorsanız, sonsuza kadar bekliyor olabilirsiniz.
Eylem Planı:
- Dalgalanmayı düzenli olarak izleyin – Semrush gibi araçlar ve bağımsız izleyiciler kullanarak sıralama değişikliklerini erken fark edin.
- Dalgalanma yanıt planı oluşturun – Hafif, orta ve şiddetli sıralama dalgalanmaları için önceden tanımlanmış eylemler hazırlayın; böylece son dakika plan yapmak zorunda kalmazsınız.
- Rakiplerle kıyaslama yapın – Rakip alan adlarını takip ederek değişikliklerin endüstri çapında mı yoksa yalnızca sitenizi mi etkilediğini görün.
- Her şeyi belgeleyin – Ekran görüntüleri alın, sıralama verilerini dışa aktarın ve zaman içindeki değişimleri takip edin; bu şekilde desenleri tespit edebilir ve bilinçli ayarlamalar yapabilirsiniz.
Google’ın EEAT Kriterleri AI İçeriği Üzerinde Daha Katı Hale Geldi
Google, EEAT değerlendirme kriterlerini güçlendirdi ve AI destekli içeriklere daha sıkı bir inceleme uyguluyor. Google’ın duruşu oldukça net: AI tarafından üretilen içeriklerin doğrulanması, güvenilir uzmanlar tarafından gözden geçirilmesi ve yeniden üretilmiş bilgilerden öte özgün değer sunması gerekiyor.
Google, tamamen AI içeriklerini yasaklamıyor—ancak farklılaşma stratejileri düşünmeye başlamanız gerektiğini açıkça belirtiyor. İçeriğinize özgünlük katmak için neler ekleyebilirsiniz? Örneğin: video gösterimleri, özel veriler, alıntılar gibi unsurlar.
Eylem Planı:
- Uzmanlık matrisleri oluşturun: Konu uzmanlarını içerik başlıklarına eşleştirerek daha otoriter içerik üretimi sağlayın.
- İçerik doğrulama iş akışları uygulayın: Yayınlanmadan önce uzmanların içeriği gözden geçirdiği yapılandırılmış süreçler oluşturun.
- Yazar profili sayfaları oluşturun: Kimlik bilgilerini, deneyimi ve konu uzmanlığını vurgulayan detaylı yazar profilleri hazırlayın.
- EEAT sinyallerine odaklanan üç aylık içerik denetim protokolleri kurun—özellikle YMYL içerikleri için.
- Vaka çalışmaları, özgün araştırmalar ve veri görselleştirmeleri entegre ederek konu otoritesini gösterin.
AI Özetleri (AIO) & Arama Görünürlüğü
Google’ın AI Özetleri, Amerika başta olmak üzere 100 farklı ülkede kullanıma sundu. Kullanıcıların arama deneyimini iyileştirmek amacıyla sunulmuş bu özellik, birden fazla siteyi ziyaret etmeden hızlı bilgi alınmasını sağlasa da, web sitelerinin organik trafiğini düşürmüş durumda.
Buradaki en büyük ve dikkat edilmesi gereken nokta, AI bilgileri sıralamadan değil, bilginin kalitesinden vekendisi tarafından okunabilirliğine göre alıyor.
Bu da markalara ilk sayfalarda bulunmadan özetlerde bulunma fırsatını sağlıyor.
Semrush’ın son zamanlarda yaptığı araştırmalar (1, 2) ışığında AI özetlerinde nasıl avantaj sağlayabileceğiniz konusunda bazı stratejiler geliştirdik.
Ana Bulgular:
- Organik sonuçların ilk 10’unda olmak, AI Özetlerinde yer almayı garanti etmez.
- Organik sonuçlarla çakışma oranları (mobil için %80, masaüstü için %88)
- AI Özetleri, ABD’deki tüm sektörlerdeki arama sorgularının yaklaşık %6.71’inde görünüyor. Sağlık sektöründe %23.02, bilim sektöründe %20.13 gibi oranlara sahip.
- AI Özetlerinin %80’i masaüstü, %76’sı mobil cihazlarda bilgi amaçlı kullanılıyor.
- AI Özetleri cevapları, masaüstü için ortalama 119 kelime, mobil için 91 kelime ile değişkenlik gösteriyor.
- AI Özetleri, sağlanan bilginin desteği için çoklu bağlantılar içeriyor.
AIO Optimizasyonu İçin Stratejiler
- Yapısal veri (FAQ şeması gibi) kullanarak AI’ın önemli noktaları tanımasına yardımcı olun.
- İçeriği listelerle, alt başlıklarla ve tek paragraflık özetlerle düzenleyin.
- Güçlü yazar sayfaları oluşturun ve yüksek otoriteye sahip kaynaklara bağlantılar ekleyin.
- İçeriklerinizi sorgulamalara uygun şekilde optimize edin.
- Sık güncellemeler yaparak AIO’da alıntılanma olasılığını artırın.
Diğer AI Arama Motorları İçin Stratejiler
Peki Chatgpt, Perplexity ve Bing AI için ne yapabiliriz:
- Perplexity: Gerçeklere dayalı doğruluk ve madde işaretli organizasyonu önceliklendiriyor.
- ChatGPT: Uzun biçimli, bağlama dayalı yanıtları tercih ediyor (optimize edilmiş blog içerikleri öne çıkıyor).
- Bing AI: Ziyaretçi etkileşim sinyallerine odaklanıyor (sayfada geçirilen süre ve düşük hemen çıkma oranları sıralamaları etkiliyor).
💡Önemli Not: Bu platformlarda seçilme olasılığını artırmak için vaka çalışmaları, müşteri referansları ve birinci taraf verileri gibi gerçek dünya kanıtlarını içeriğinize entegre edin.
Diğer Gelişmeler
Perplexity Deep Research‘u tanıttı. Bu araç Perplexity’nin kapsamlı aramalar yapmasını, kaynakları gözden geçirmesini ve dakikalar içinde kapsamlı raporlar sunmasını sağlıyor. Finans, pazarlama, sağlık ve seyahat planlama gibi görevlerde üstün performans gösteriyor.
Özellikler:
- İnsan Uzmanları Taklit Eden İteratif Araştırma: Araştırmalar, insan uzmanlarının yaklaşımını taklit eder.
- Açık Rapor Sentezi ve Dışa Aktarma Seçenekleri (PDF veya Paylaşılan Sayfalar): Raporlar net ve anlaşılır bir şekilde sentezlenir ve dışa aktarılabiliyor.
Microsoft, Majorana 1 adlı ilk kuantum çipi tanıttı. Bu çip, topolojik kuantum bitleri (qubitler) ile çalışıyor. Topolojik qubitler geleneksel qubitlere göre daha stabil ve ölçeklenebilir, bu da kuantum bilgisayarların endüstri ölçekli sorunları birkaç yıl içinde çözebilmesini sağlıyor.
Yenilikler:
- Topoiletkenler: Stable qubitler oluşturan yeni malzemeler.
- Dijital Kontrol: Analog yöntemlere kıyasla operasyonları basitleştirir.
- Ölçeklenebilir Mimari: Her çip üzerinde 1 milyona kadar qubit desteği sunar.
Uygulamalar:
- İnşaat ve sağlık için kendi kendini iyileştiren malzemeler.
- Mikroplastikleri zararsız ürünler haline getirme.
- Tarım ve sağlıkta enzim tabanlı çözümlerin geliştirilmesi.
Bu atılımlar, kuantum bilgisayarın malzeme bilimi, kirlilik kontrolü ve tarım gibi sektörler için dönüştürücü olduğunu konumlandırıyor.
